Искусственный интеллект, несомненно, является одной из самых инновационных и перспективных технологий нашего времени. Однако, как и в любой области, есть и свои “черные овцы”. Давайте взглянем на темную сторону ИИ и расскажем о некоторых его наиболее бесполезных проявлениях.
Чат-боты, которые не понимают ничего
Начнем с того, что многие из нас встречались с теми забавными чат-ботами, которые кажутся абсолютно бесполезными. Они не способны предоставить вам необходимую информацию, а иногда даже не понимают самые простые запросы. Примечание: это не тот случай, когда “лучше молчать, чем говорить”.
Пример: “Привет, бот! Какая сегодня погода?” – “Ответ: картошка”. Да, такие встречаются.
Рекомендательные системы, утверждающие, что вы эксперт во всем
Некоторые ИИ-алгоритмы рекомендации порой становятся настоящими экспертами по всему миру. Вы искали рецепт торта? Вам предлагают статьи о космических полетах. Это, конечно, весело, но далеко не полезно.
Пример: “Вы интересуетесь футболом, поэтому вам, вероятно, будет интересно узнать о последних открытиях в квантовой физике”. Нет, не будет.
ИИ, который создает абсурдные новости
Некоторые алгоритмы генерации контента могут создавать настолько абсурдные истории, что даже самые творческие умы не в состоянии понять, о чем идет речь. Это может быть причиной неудачных экспериментов с генерацией новостей.
Пример: “Вчера в космосе обнаружили летающую кастрюлю с пришельцами, играющими в бадминтон с пандой”. На всякий случай: это не произошло.
Системы распознавания лиц, которые видят лица везде
Некоторые системы распознавания лиц могут создавать идентичности там, где их нет. Это может быть неудобно и даже смешно, когда ИИ начинает видеть лица на обычных предметах или абстрактных рисунках.
Пример: “Система распознала лицо на облаке и предложила добавить его в книгу рекордов”. Впечатляющее облако, не правда ли?
Генераторы музыки, создающие “мелодии” из шумовых сигналов
Некоторые ИИ-генераторы музыки пытаются создавать мелодии, используя шумовые сигналы и случайные звуки. В результате получаются “мелодии”, которые скорее напоминают звучание радиопомех или случайного нажатия на клавиши. Это становится забавным экспериментом, но вряд ли приносит радость меломанам.
Пример: “ИИ генератор создал музыкальный шедевр, который звучит, как перебор случайных нот на фортепиано.”
ИИ-художники, рисующие картины “абстрактного” искусства
Искусственный интеллект, пытающийся в искусстве, порой создает произведения, которые даже трудно назвать абстракцией. Они больше напоминают случайное сочетание цветов и форм. Это может быть интересным экспериментом, но трудно назвать такие произведения искусства.
Пример: “ИИ-художник представил свою новую картину, представляющую собой случайное распределение красок по холсту.”
Вывод
Несмотря на свою бесполезность, эти примеры ИИ предоставляют нам нечто большее – улыбку и надежду на то, что будущие разработки будут не только умными, но и весьма полезными. В конце концов, даже неудачи ИИ могут научить нас ценить тот прогресс, который мы уже достигли в мире искусственного интеллекта.
